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'description' => '随着最新一轮融资的曝光，由清华校友杨越博士、陈怡然教授主导创立的苹芯科技，引起资本界和产业界的关注。在最新一轮 Pre-A 轮融资中，其融资金额达到近千万美元，吸引了红点中国、红杉中国等多家投资机构的',
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'description' => '痛惜，又一颗巨星陨落。据特拉华大学计算机体系结构与并行系统实验室官网消息：著名计算机科学家、美国特拉华大学终身教授高光荣已与世长辞，享年 76 岁。高光荣是中国第一位获得麻省理工学院计算机博士学位的学',
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'description' => '9 月 17 日，类脑芯片公司 SynSense（时识科技）宣布完成近两亿元 Pre-B 轮融资，由栖港投资和张江科投联合领投，中电海康、招商启航、泰科源电子、Ventech China 等产业投资人',
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'content' => '...模混合神经形态处理器/智能传感器，克服了传统冯・诺<em>依曼</em>计算机的局限性，提供低功耗和低延迟的空前性能，可广泛用于非军事用途的 IoT 实时信号处理及 AI 边缘运算。据悉，时识科技的技术起源于苏黎世大学与苏黎世联邦...',
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'description' => '过去 20 年间的绝大部分时间，PC CPU 市场一直被 x86 架构主导，英特尔长期占据着这个市场一半以上的份额。Arm 则几乎成了移动 CPU 的代名词，高通、联发科都是移动处理器市场的佼佼者。不',
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'content' => '...可以分为两个层次，一个是宏观的结构，比如常说的冯诺<em>依曼</em>架构。"宏体系结构这些年并没有太大改变，除非发生翻天覆地的变化，否则对 CPU 性能的影响不大，最终影响 CPU 性能的其实是微架构。"郭御风指出，"直观看，CPU 中...',
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'description' => '我们都知道，借助神经网络，可以对临床上监测到人体生物信号进行病理分析。但这种方法还比较"被动"：必须先用设备捕捉到信号再用 AI 去分析。而功耗低、性能高的神经拟态芯片，有望彻底改变这一方式。就比如现',
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'content' => '...首先，神经拟态芯片存储和计算为一体（因此没有冯・诺<em>依曼</em>瓶颈），靠的是更近一步的模拟生物神经网络的工作方式来解决问题。此前英特尔和康奈尔大学就出产过这样一种芯片 Loihi，通过将动物闻到气味时的脑电活动图和电...',
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'description' => '感谢IT之家网友 Sancu 的线索投递！到底是什么样的公式，能让"钢铁侠"马斯克下场点赞？答：它们改变了世界。被给予如此高度评价的公式，一共包含 17 个：而且这位博主发布推文才短短数小时，便揽获了',
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'content' => '...为定义和计算面积、体积等提供一套通用的方法。冯・诺<em>依曼</em>曾经这样评价微积分：它是现代数学的第一个成就，而且怎样评价它的重要性都不为过。我认为，微积分比其他任何事物都更清楚地表明了现代数学的发端；而且，作...',
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'description' => '1 月 26 日，《半导体学报》发布了 2021 年度中国半导体十大研究进展。1、黑砷半导体的 Rashba 能谷调控与量子霍尔效应浙江大学许祝安、郑毅团队与中南大学夏庆林合作，首次在直接带隙半导体黑',
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'content' => '...、放大运算、信息存储功能的一体化集成，为突破冯・诺<em>依曼</em>瓶颈和实现类脑智能提供了一种全新思路。该成果发表于《科学》杂志（Science, 2021, 373 (6561): 1353-1358）。7、室温和高湿度下稳定的 α-FAPbI3 钙钛矿及其高效稳定光伏器...',
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'content' => '...来，人们针对其类型和功能提出了多种假说，比如冯・诺<em>依曼</em>提出的可自我复制的探测器、以及科幻小说作家弗雷德・萨伯哈根设想的毁灭性武器"狂暴"探测器等等。在如今的我们看来，借助机器航天器探索宇宙是种很自然的做...',
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'description' => '演讲者：弗兰克・维尔泽克（Frank Wilczek），理论物理学家，麻省理工学院物理学讲席教授，诺贝尔物理学奖获得者。大家好，很高兴来到这里，继续我在中国做公开演讲的传统。看到科学在中国的被关注程度',
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'content' => '...个关于自我复制的粗略想法。伟大的数学家约翰・冯・诺<em>依曼</em>，顺便说一句，他开创了作为所有现代计算机基础的被称为诺<em>依曼</em>架构的理论，他写了一本书，概述了如何制造一个自我复制的机器和生物体。总结一下今天的内容，...',
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'description' => '《硅谷散记》，记录自己对美国科技行业以及社会人文的所感所想。上周是乔布斯去世十周年的纪念日，各种悼念文章在网上层出不穷。这位苹果的传奇人物不仅亲手开启了移动互联网时代，改变了全球亿万人的生活工作方式，',
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'content' => '...送了诸多顶级科技人才，美国原子能项目的物理学家冯诺<em>依曼</em> (John Von Neumann)、氢弹之父泰勒 (Edward Teller) 和西拉德 (Leo Szilard) 都来自于匈牙利，最终都成为了美国科学技术领域的财富。打造芯片巨头严格来说，格鲁夫并不是英特...',
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'description' => 'IT之家 9 月 14 日消息 华为创始人兼总裁任正非此前在华为中央研究院创新先锋座谈会上，与部分科学家、专家、实习生进行了主题为《江山代有才人出》的对话，全文现已公布。IT之家提醒，以下为对话全文：',
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'content' => '...吗？第二，我们还要去寻找"又瘦又胖"的人，就像冯・诺<em>依曼</em>那样，既能解决理论问题，又能解决实际问题。昨天我跟何庭波、查钧开玩笑说："教授教授就是越教越\'瘦\'，杀猪的就越杀越胖"。还有一类人才介于"瘦"与"胖"之间，...',
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