浪潮信息英伟达强势霸榜 MLPerf™训练 V1.1，浪潮信息斩获 MLPerf™年度冠军榜首

美国东部时间 12 月 1 日, 国际权威 AI 基准测试 MLPerf™公布最新一期训练 (Training) 榜单 V1.1。在全部 16 个固定任务 (Closed Division) 测试中, 浪潮信息和英伟达包揽 15 个冠军。

在单机测试的 8 项任务中, 浪潮信息获 7 项冠军, 英伟达获 1 项冠军; 在集群测试的 8 项任务中, 英伟达获 7 项冠军, 微软云获 1 项冠军。

谷歌、微软云、英伟达、浪潮信息、百度、戴尔等 14 家公司及科研机构, 参与此次 MLPerf™基准测试, 共提交 180 项固定任务 (Closed) 成绩,6 项开放任务 (Open) 成绩。固定任务要求参赛各方使用与参考模型等价的模型和限定的优化器, 这对于实际用户评测 AI 计算系统性能具备很强的参考意义, 也一直是 MLPerf™中角逐最激烈及主流厂商最关注的领域。

本次 MLPerf™基准评测涵盖 8 类极具代表性的机器学习任务, 分别为图像识别 (ResNet)、医学影像分割 (U-Net3D)、目标物体检测 (SSD)、目标物体检测 (Mask R-CNN)、语音识别 (RNN-T)、自然语言理解 (BERT)、智能推荐 (DLRM) 以及强化学习 (MiniGo)。

在单机系统测试的 8 项任务中, 浪潮信息获 7 项冠军, 相较半年前的 V1.0 竞赛最佳成绩, 将医学影像识别、语音识别、智能推荐和自然语言理解任务的 AI 训练速度分别提升 18%、14%、11% 和 8%。英伟达在单机测试中获得强化学习 1 项冠军, 训练速度相较 V1.0 提升 2%。

在集群系统测试的 8 项任务中, 英伟达获 7 项冠军, 相较于 V1.0 竞赛最佳成绩将自然语言理解、目标物体检测 (MASK R-CNN)、语音识别任务的 AI 训练速度分别提升 22%、18%、14%。微软云夺得 1 项冠军, 以 1.26 分钟完成医学影像分割任务训练, 训练速度相较 V1.0 提升 58%。

MLPerf™每年组织 AI 推理及 AI 训练性能测试各 2 次。目前,MLPerf™2021 年度 4 次测试正式收官。作为业内最权威的 AI 基准测试, 本年度共 29 家国际厂商、研究机构参与其中, 在数据中心推理、边缘推理、集群训练和单机训练各类 AI 场景下, 不断突破 AI 系统性能。其中, 浪潮信息共斩获 44 项冠军, 名列 MLPerfTM2021 年度冠军榜首, 英伟达、戴尔、高通分列第二、第三、第四。