TikTok 宣布将改进推荐算法，减少类似内容对人产生的负面影响

IT之家 12 月 17 日消息，TikTok 发布博客，宣布将改进推荐算法，以减少某些类似内容对人产生的负面影响。

TikTok 表示，某些类型的视频有时会在不经意间强化某些用户的负面个人体验，TikTok 将解决这个问题并改善 TikTok 用户的体验。

TikTok 目前可以按照用户喜好推荐类似的内容，而随着开发"中断重复模式"的新策略，官方正在研究如何更好地改变可能按顺序推荐的内容类型。例如围绕极端节食或健身、悲伤或分手 -- 以防止观看过多的同类内容，这些内容类别作为单个视频可能没问题，但如果短时间内看得很多，就会产生负面影响。

TikTok 将通过与医学、临床心理学和人工智能伦理方面的专家、内容咨询委员会成员和社区成员合作，不断改善算法推荐内容。

此外，TikTok 正在开发一个选项，让用户可以在推荐页面上阻止链接到某些关键词或主题标签的视频。这将使他们更好地控制在 App 上看到的内容。