“死磕”传统工业软件路径不通 他们给自己造了把梯子

彼得・德鲁克在《创新与企业家精神》一书中提出找到并占据一个专门的生态利基, 是一种企业家战略。"利基"指一个专门的细分市场, 规模不大、利润不一定高, 但独占性强。一旦占据这个角度, 会拥有市场上的绝佳优势。

工业软件就是一个长期被欧美巨头垄断的利基市场。据《中国工业软件产业白皮书 (2020)》显示, 从全球工业软件市场发展规模来看, 国外工业软件产业规模占全球工业软件市场比例达 90% 以上, 国内工业软件产业规模占比仅 7% 左右。

工业软件领域老牌龙头达索系统推出 CATIA 已逾 40 年; 美国 Autodesk 凭借 1982 年发布首款能在个人计算机上运行的 2D CAD 软件 AutoCAD, 成为全球通用设计软件的领头羊; 工业基因浓厚的德国西门子于 1995 年推出 SolidEdge, 布局 3D 建模领域; 他们共同占据国内 CAD (计算机辅助设计) 90% 以上的市场份额。Ansys 和 MSC 等国外产品则基本垄断了 CAE (计算机辅助仿真) 领域。就通用 CAE 软件而言, 目前国内还没有一家公司能够正面挑战行业全球领先者。

这些标杆工业软件, 均诞生于工业背景雄厚的国家, 早在电气化开启的时代, 就与工业界共同探索, 积累了大量的工业化知识。这是自主工业软件难以攻克之处。国内如阿里、腾讯等 IT 巨头亦无开发工业软件的优势。根源在于, 工业软件本质是工业品, 它不是 IT 的产物, 而是靠对业务的磨练, 因此需要长期的工程实践和知识沉淀。

对国产厂商来说, 若在别人已经确立的路径下追赶, 犹如在玩一场被设定好的"鱿鱼游戏", 不仅会"血本无归", 还可能赔上"性命"。

既然此路不通, 那我们能否转换赛道, 自己造一把"梯子"?

"云化"成为自主工业软件弯道超车的机会

工业软件所涉及到的工业知识、数学物理知识、计算机技术都会催生其更新迭代。Web 技术的成熟, 使工业软件从 C / S (Client / Server) 部署发展到 B / S (Brower / Server) 部署, 而云计算的发展重构了软件的开发模式和运维模式, 使工业软件可以基于云端提供服务。

新一代工业软件, 即基于云的工业软件, 国产厂商与海外巨头正处在同一"起跑线", 甚至在某些领域国产厂商还走得更快。以用友、金蝶为代表的管理软件厂商均推出了 SaaS 服务, 云转型步伐更为坚决。

传统工业软件虽然能满足客户侧的各种个性化需求, 但是对整个行业来讲, 成本高、通用性差, 能够实现产品复用的比例较低。而"云化"是新一代工业软件摆脱种种桎梏、走向轻量化发展的重要方式。

基于云的工业软件有三大优点, 概括地说, 即能力更强大、软件更好用, 链接更便捷。

一、软件的能力更强大。传统的工业软件主要运行在本地服务器, 对计算机的运算能力有较高要求, 并且存在更新迭代慢、不支持定向开发等问题。"上云"之后, 算力的多样性呈百倍增长, 云上有大量的服务可被调用, 如各类 AI 服务、数字孪生服务, 以及可以快速开发应用的低代码开发服务等。

二、软件更简单好用。用户无需下载客户端, 打开网页即可使用; 算力也演变到了 AI、高性能、浮点等算力, 使得企业的 AI 训练、工业仿真、三维设计等业务的效率大幅提高, 并且可以通过持续的场景训练对产线进行优化。

三、数据链接更容易。操作、内容等的海量数据均储存在云端, 更易实现工业数据资源的融合打通, 转化成有直接使用价值的数据资产和工业模型。

当然, 云技术不能直接弥补软件在功能与成熟度上与巨头的差距, 国产厂商还需不断打磨产品功能, 深度整合行业 Know-how 以维持用户粘性。

自主云工业软件能否在泛家居领域率先突围?

基于我国丰富的工业场景, 找准某一行业进行深度探索, 对国内软件产商来说不失为一条聪明的突围路径。

诞生于 2013 年云计算爆发年的广东三维家信息科技有限公司 (以下简称三维家), 将"云"的基因融入到产品设计理念中, 自研基于 web 的图形引擎, 并且在基于云的建模内核之上, 进行了大量的 AI 化尝试。三维家主张融入大数据、人工智能等前沿技术, 打造高 AI、一体化的工业软件, 逐渐占领家居云工业软件这一利基市场, 成为该赛道的独角兽。

据亿欧智库《2020-2021 年度中国家居家装产业发展研究报告》测算,2020 年家居建材行业市场规模达 4.5 万亿元, 占当年国民生产总值 4% 以上。这庞大的居住市场, 却离数字化很远。尽管家居设计行业已经发展数十年, 但设计图纸与最终呈现差别大、"所见非所得"、让消费者难言满意, 仍然是这个行业最深的痛点。

究其原因, 中国的家居产业具有高度的非标性, 产业链条长, 各个环节信息很难顺畅互通。比如在获客环节, 由于软件智能化程度不高, 企业通常缺乏对消费者精准的画像, 因而无法获得准确的消费者需求。而即使顾客对设计方案满意, 受限于数据鸿沟和业务系统壁垒, 到了生产环节仍然会产生偏差, 从而影响顾客体验, 同时还可能加重企业成本。最后, 在生产交付环节上, 数字化工具的应用也会成为制约企业交付产品的关键。

这些环节割裂的背后, 是各种工业软件工具之间的断层。传统家居设计软件与制造系统之间的数据传输需要文件格式的多次转换, 设计数据不能直接生成拆单数据、生产数据, 由此影响着整个链条的生产效率和最终效果的还原。

在人工智能、大数据的驱动下, 用 3D 全景技术让消费者实现"所想即所见"并不难。难的是, 如何让这一切从设计体验、到生产制造, 再到最终交付服务都够一体化打通, 让虚拟世界与现实世界实现真正的协同。

因为一张图让家居产业彼此无界

三维家 CEO 蔡志森深耕在家居行业多年, 洞悉行业各环节痛点所在。他认为, 痛点亦是机会点。家居庞杂的服务链条底层是一张设计"图纸"。图纸是一般制造业的通用"语言", 家居企业就是通过一张图纸来连接营销、设计、生产制造各个环节。三维家的目标是让家居行业因为一张图做到彼此无界。

三维家 CEO 蔡志森

经过一年多筹备,2014 年三维家推出基于云端的"3D 云设计系统"(CAD), 其无需像 AutoCAD、3ds Max 一样安装客户端, 操作简单,"10 分钟出效果图"。相比传统的通用型设计软件, 依托云计算, 该云设计软件在实时渲染能力、AI 智能化设计、设计方案即时调取、VR 效果呈现等功能性上取得突破, 极大提高家居设计出图效率。

随后,2015 年和 2018 年三维家又相继打造了"3D 云制造系统"(CAM) 和"数控系统"(CNC)。自此, 三维家这三大核心产品逐步实现大规模商业化, 全面覆盖了营销、设计、生产制造等场景, 一个软件满足行业前后端全链路一体化的需求。

例如, 前端的 3D 云设计已提供包括营销在内的增值服务, 推出了"内容即广告"的数字化营销解决方案和"模型即交易"的数字化供应链解决方案。

三维家以旗下的"神笔"软件作为视频制作器, 通过与抖音等短视频平台合作, 进行一键分发, 提供大量 PGC 用户所创造的优质内容, 让家居企业与消费者产生更多的链接。

据了解, 三维家慧眼营销 SaaS 旗下的广告投放模块"慧眼智投"在 2021 年 11 月单月投放规模超 1100 万元, 日投放峰值超 80 万元。这也为企业带来第二增长曲线。

在后端, 三维家的 3D 云制造使设计效果图精准对接工厂生产, 通过 AI 算法优化板材开料方案, 还能多订单混合排产, 帮助企业节省板材。由于三维家的 CAM 系统和运动控制系统都是基于云的在线系统, 通过不断积累的客户参数、工艺工法数据, 使其生产制造的知识图谱不断优化, 整个生产执行更加精准和高效。而传统的工业软件因无法留存数据, 不具备此种优势。

依托于广东这一家居产业重镇, 三维家钻研多年, 拥有了坚不可摧的产业经验护城河。至今, 超过数百万家居客户, 包括家居品牌、设计师用户和家居零售门店等均在使用三维家的软件。

知名创投媒体创业邦评论道:"基于云、高 AI 化、行业 knowhow, 这些成为如今三维家在业内难以撼动的创新标签。"

永续经营技术是最大的护城河

工业软件是一个技术引领的行业, 且长期竞争者逆袭难度大, 只要公司继续通过技术实力绑定核心用户, 其生意是永续的。

三维家每年投入上亿元研发资金, 并设立三大实验室: 分别为专注 3D 渲染技术和 XR 新锐技术的阿凡达实验室, 面向人工智能和大数据应用的图灵实验室, 以及主攻云工业建模、云工业制造核心技术难题的鲁班实验室。2020 年, 三维家还与中国科学技术大学数学科学学院共建"先进制造联合实验室", 推动最新产研成果在家居行业的落地应用。

双方最新发布的 Sunvega 3D++ 是业内首款基于云的全链路 3D 设计软件, 用户只需在一个云软件系统就能完成从建模、UV 展开、贴图材质制作到渲染的整套设计工作, 极大简化设计流程。该软件的面世将使三维家具备从板材定制类家具延展到实木、沙发类家具, 并延伸至通用建模领域的能力。放眼全球, 该产品在云工业建模领域都处于最领先水平。

Sunvega 3D++ 曲面建模案例展示

工信部智库专家、中国科协智能制造学会联合体副所长林雪萍曾言:"当前的工业软件呈现出一种新的形态: 攻坚是步履蹒跚, 而攻弱则所向披靡。在国外高端软件占领的领域, 只有少数企业在艰难突破。"所幸的是, 我们在三维家等企业不断突破技术瓶颈的攻坚之路上, 看到了新一代工业软件国产替代的曙光。基于云端、高度 AI 化、行业 knowhow, 助力国产软件打破对海外产品的路径依赖, 夺取全新的利基市场。