阿里云云原生一体化数仓正式发布 助力企业数据驱动业务创新

2 月 16 日, 阿里云云原生一体化数仓正式发布, 让企业通过一站式大数据分析平台驱动业务创新变革。

结合阿里云大数据明星产品 MaxCompute、Hologres、DataWorks, 一体化数仓可以解决企业在建设大数据平台中对时效性、准确性、性价比、非结构化数据支撑分析决策、异构大数据平台之上的全域数据分析需求。通过 MaxCompute 和 Hologres 的深度融合, 提供丰富和灵活的离线实时一体化的能力, 通过更加开放的对数据湖的支持以及对数据分析多样化统一管理的湖仓一体能力, 通过一份数据的基础不断追求对数仓的实时化和在线化的能力结合, 最后通过 DataWorks 自顶向下和自底向上的双向建模的能力, 以及数据治理与企业数据评估模型的新能力来帮助企业更加直观地感受到自身的数据成熟度。开放的 DataWorks 插件体系也让客户和行业 ISV 围绕自身的数据去构建更多的场景化数据分析的能力, 从而真正助力其业务的智能化升级。

阿里云计算平台产品与解决方案总经理高雪峰表示, 云原生一体化数仓的核心是 3 个一体化和全链路数据治理能力, 包括离线实时一体、湖仓一体、分析服务一体、全链路数据治理, 满足企业不断提升的对大数据平台的能力期待。

以 MaxCompute 和 Hologres 为核心的离线实时一体化海量云数仓架构, 用 1 套架构解决了 N 种场景的需求。MaxCompute 擅长 EB 级海量数仓场景,Hologres 擅长高并发低延迟场景, 两个引擎在场景和技术上形成补充, 相辅相成, 最终满足在线应用、数据大屏、运营看板、即席查询等多种场景的要求。

暨阿里云在 2020 年云栖大会上首次提出湖仓一体全新架构之后, 阿里云的湖仓一体持续在进行升级和优化。湖仓一体旨在将数据湖和数据仓库两种不同的数据管理架构进行融合, 从而让企业构建大数据平台时可兼顾数据湖的灵活性和数据仓库的企业成长性。

分析服务一体, 是通过技术创新, 实现数据架构简化的有效思路, 实现一份数据, 对运营, 支持灵活分析, 对应用, 支持在线服务, 实现统一的数据服务出口。

数据治理已经成为企业数字化转型过程中的关注重点, 同时也是企业面临的挑战。如何将阶段性、运动式的数据治理过程转变为主动式、可持续的数据治理, 让数据真正成为企业资产, 阿里云 DataWorks 将结合阿里巴巴自身实践, 为客户提供了全链路数据治理产品解决方案。

IDC2021 年的报告显示,2021 年全球大数据软件市场规模达预计可达 5414.2 亿人民币, 相比较 2020 年的 4813.6 亿元人民币, 增长 12.5%;2021 年中国大数据平台软件市场规模预计达 125.8 亿元人民币。相比 2020 年增长 36.5%。预计未来 3 年平均复合增长超 30%。阿里云在 2021 年上半年以明显优势位于中国大数据公有云服务市场第一。阿里云此次的发布的一体化数仓将加强在这一领域的领导地位。

阿里云大数据是为业务敏捷而生的简单、易用、全托管的云原生大数据服务。激活数据生产力, 分析产生业务价值。