WeLab 汇立集团：多方安全计算破解企业数据互信难题

许多企业在合作中会涉及到相关数据的合作, 不可避免地会遭遇数据泄露的问题, 数据隐私成为当下备受关注的一个热门话题。在此背景下, 如何兼顾数据价值共享和隐私保护以实现"数据不动价值动", 多方安全计算被业内认为是破题之举。

所谓多方安全计算, 最初是为解决一组互不信任的参与方之间在保护隐私信息以及没有可信第三方的前提下协同计算问题而提出的理论框架。过去, 企业用户信息被倒卖的行为屡禁不止, 很多企业一时没有解决方案。多方安全计算的出现可以帮助企业在不接触双方用户数据的前提下, 解决互信的问题, 保障企业的数据权益, 从而保护个人数据的安全。

WeLab 汇立集团自 2018 年初开始, 便将隐私计算提到战略层面, 开启了安全多方位计算、边缘计算、联邦学习等多项技术的深入研究, 并已获得多个国家级技术专利。2020 年 11 月 24 日, 中国人民银行发布了《多方安全计算金融应用技术规范》, 规定了多方安全计算技术金融应用的基础要求、安全要求、性能要求等, 适用于金融机构开展相关产品设计、软件开发、技术应用等。

WeLab 汇立集团便加快了相关领域的研发脚步。其自主研发的安全多方位计算服务平台实现"数据可用不可见, 计算可信可链接", 具有安全性、灵活性、专业性等优势特点。据悉, 该系统已应用在集团旗下虚拟银行上, 帮助该行进行用户黑名单查询, 无需明文查询, 通过匿踪查询方式保证合作企业的数据安全。通过多方计算使得参与的各方只能看到密文数据, 并且无法推到出明文, 原始数据仍在原始数据方, 最大程度能保障安全性。

WeLab 汇立集团在相关技术具有成熟的应用后便开始对外输出, 通过旗下一站式金融科技服务商天冕科技将专用方案输出给国内大型的非银行支付机构, 为其推动行业数据安全开放、合规共享提供技术支撑, 助力其实现安全合规的数据对外服务。目前汇立集团已经完成了可视化配置方案, 即将代码以组件化的方式, 配置成可以复用的专用方案, 无论是自身的使用还是对外的输出, 不仅可以更简单、高效的复用, 还降低了成本, 可谓一举两得。

在网络信息安全, 数据隐私保护越来越受重视的今天", 企业已经意识到各种技术路线都有其适配的场景, 比如联邦学习更适合数据挖掘, 多方安全计算的安全性更高, 这些技术需要彼此结合使用, 才能满足企业的需求。总体来说, 行业还有很长的路要做, 也需要像 WeLab 汇立集团这样的技术先驱引领浪潮, 通过不断的应用落地, 来进一步反哺技术, 不断地提升行业标准。