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Arm 公布物联网路线图，推最强 Cortex-M85 内核，今年落地

发表于：2024-11-22 作者：创始人

编辑最后更新 2024年11月22日，4 月 27 日报道，今天，英国半导体 IP 公司 Arm 推出了其物联网全面解决方案（Total Solutions for IoT）的产品路线图，以及最新一代 Cortex-M85 处理器内核。C

4 月 27 日报道，今天，英国半导体 IP 公司 Arm 推出了其物联网全面解决方案（Total Solutions for IoT）的产品路线图，以及最新一代 Cortex-M85 处理器内核。Cortex-M85 是 Arm 如今性能最强的 Cortex-M 系列处理器。Aerm 物联网兼嵌入式事业部副总裁 Mohamed Awad 预计，在 2022 年，其合作伙伴将会发布基于 Cortex-M85 的芯片产品。

另外，此前 Arm 推出的虚拟硬件现在已正式落地中国，中国开发者可通过亚马逊云科技进行下载。

活动期间，Mohamed Awad 分享了其 Cortex-M85 的性能提升、Arm 全面物联网解决方案的的各类子系统和应用，芯东西等媒体和 Mohamed Awad 就 Arm 全面物联网解决方案的落地情况、实际案例等进行了深入交流。

▲ Arm 物联网兼嵌入式事业部副总裁 Mohamed Awad

一、Arm 物联网方案路线图公布，边缘设备和语音识别方案推出

Arm 的物联网全面解决方案分别为 Arm Corstone 子系统、Arm 虚拟硬件（Arm Virtual Hardware Targets）和 Project Centauri 标准三个部分。

在 Corstone 子系统方面，除了此前已推出的 Corstone-300 子系统，Arm 还有推出了新的 Corstone-1000 和 Corstone-310 子系统，分别为 Arm 云原生边缘设备全面解决方案和语音识别全面解决方案的基础。

▲ Arm 物联网全面解决方案路线图

Corstone-1000 基于 Cortex-A 系列处理器和 Cortex-M 系列处理器；Corstone-310 则基于新的 Cortex-M85 处理器和 Ethos-U55 NPU，是当前 Arm 最先进的 MCU 子系统。

Arm 的云原生边缘设备全面解决方案是首款为 Cortex-A 设计、且基于 Corstone-1000 的产品。它使物联网开发者首次能使用 Linux 等操作系统，实现在智能可穿戴设备、网关和高端智能摄像头等设备上进行应用级工作负载的开发。

基于 Cortex-M85，Corstone-310 子系统能够应用在智能音箱、无人机、智能恒温器等产品上，并具备 Arm MCU 在传统和机器学习工作负载上的最高性能。

▲ Arm Corstone-310 子系统

二、M85 传统性能超 M7 30%，ML 性能高 M55 20%

新的 Cortex-M85 内核被 Mohamed Awad 称为"我们最新、最快、最安全的 Cortex-M 处理器"。

具体来说，Cortex-M85 具有 Arm Helium 技术，可支持终端机器学习和 DSP 工作负载；该处理器还是首个从 Arm-v8.1M 架构中集成指针认证和分支目标识别（Pointer Authentication and Branch Target Identification, PACBTI）的 Cortex 产品，该技术能有效增强其安全性。

与上一代 Cortex-M7 相比，Cortex-M85 在传统工作负载性能上提升了 30%。Cortex-M85 还在机器学习性能上较 Cortex-M55 提升了 20%。相比 M7 和 M55，Cortex-M85 能够同时提供较高的传统性能和机器学习性能，可通过灵活的搭配应用于各类应用中。

Mohamed Awad 预计，在 2022 年，其合作伙伴将会发布基于 Cortex-M85 的芯片产品。

▲ Arm Cortex-M85 在传统性能和机器学习性能上都有着较好的表现

三、虚拟硬件支持七款内核，百度、声加科技、未艾智能

除了 Arm Corstone 子系统和新的 Cortex-M85 内核，Arm 物联网全面解决方案还包括虚拟硬件。该产品使厂商能够采用云端开发和持续集成，而不需定制大型硬件集群。目前已有数百名开发者使用了 Arm 虚拟硬件。

基于其反馈，Arm 也新增了数款新的虚拟设备，支持七款从 Cortex-M0 至 Cortex-M33 的内核。如今虚拟硬件已在亚马逊云科技上提供。在中国，百度、声加科技、未艾智能等厂商已成为 Arm 虚拟硬件的人工智能合作伙伴。

▲ Arm 虚拟硬件在中国落地

Arm 今天发布了开放物联网 SDK 框架，包括全新的 Open-CMSIS-CDI 软件标准，目前已有八家来自芯片合作伙伴、云服务提供商、ODM 和 OEM 厂商等主要行业参与者加入。

对于机器学习和人工智能，Mohamed Awad 提到人工智能和机器学习对物联网嵌入式设计非常关键，推动了很多技术发展。当前大部分的人工智能都运行在基于 Arm 物联网终端的设备上，Arm 也在不断研究、发展相关机器学习应用。

Arm 物联网全面解决方案的目标是实现软件和硬件在系统层面共同设计，Mohamed Awad 认为，从长期来看，软件在物联网领域的重要性将会超过硬件。据他分享，未来十年物联网硬件的年增长率在 10% 左右，但是软件 + 服务的年增长率是 20%。根据如今的发展趋势，未来物联网软件与服务的比重将会超过硬件部分。

因此 Arm 在物联网领域的投资支出也并非专注于传统的硬件 IP，而是对软件、硬件进行了相同的投资布局。