达摩院量子计算成果发表于 Nature 子刊，新型比特量子芯片将于云栖大会发布

（图说：Nature 子刊截图）

记者今日获悉，达摩院量子实验室与阿里云 ECS 合作者在量子计算经典模拟课题上的研究成果近日在 Nature 子刊《Nature Computational Science》（NCS，自然计算科学）上发表。该论文提出一分布式张量网络收缩算法框架，在一量子电路的基准模拟任务上达到 3 个数量级以上的加速，取得了世界上同等计算条件下最好的模拟效果。

（图说：同等计算条件下实现经典模拟的最好效果）

NCS 杂志是 Nature 旗下专注于计算科学的顶级期刊。在开源量子计算模拟器 "太章 2.0"中，达摩院量子实验室进一步优化了 "太章 1.0"中提出的 "下标切片"（index slicing）方法，并演示了该模拟框架在帮助开发量子算法和量子纠错方面的应用。目前这一框架已为业界广泛采用。

达摩院量子实验室在量子电路模拟方面长期业界领先，并拥有超导量子芯片设计、制造和测量的完整自主研发能力。据透露，达摩院量子实验室已成功研发高精度的不同于主流比特的新型比特 Fluxonium 量子芯片，并将于云栖大会发布。

附：

Huang, C., Zhang, F., Newman, M.et al.Efficient parallelization of tensor network contraction for simulating quantum computation.Nat Comput Sci1,578-587 (2021). https://doi.org/10.1038/s43588-021-00119-7