Python 开发者现已可以在本地访问 InterSystems IRIS 数据平台

InterSystems IRIS 数据平台最新版本中内置 Python　　

2021 年 11 月 1 日，中国北京 -- 致力于帮助客户解决最关键的可扩展性、互操作性和速度问题的创新数据技术提供商 InterSystems 今日宣布，其屡获殊荣的 InterSystems IRIS® 数据平台已成功实现对 Python 的完全本地支持，可用于创建数据密集型、关键任务应用程序，充分释放这个全球最流行编程语言的潜力。

InterSystems 将 Python 直接嵌入到其数据平台的内核中，并可在服务器上本地执行，使 Python 开发者能够享受到 InterSystems IRIS 提供的全部功能。InterSystems IRIS 已被 Epic、柯尼卡美能达、地中海航运公司和许多世界顶级银行用于运行关键应用程序。

InterSystems IRIS 是面向数据密集型、任务关键型应用程序的下一代数据平台，为业务用户提供一致、统一的信息，并解决广泛的实时行业用例。借助数据平台中的本地 Python 支持功能，开发者可充分利用快速增长的 Python 开发者生态系统和数以万计的优质 Python 库，快速实现从概念到生产的全过程。

现在，使用 Python 开发的机器学习模型和人工智能应用程序可以通过 InterSystems IRIS 直接集成到企业应用程序中。这样可以直接对数据执行分析以响应实时事件，在获得最高性能的同时，免去了将数据转移到不同环境中进行分析处理的麻烦，从而为欺诈检测、客户个性化和各类其他用例提供了无限可能。

Python 是全球公认的最流行的编程语言，主要由于其易于学习、拥有大量可用库，并在全世界拥有 800 多万开发者用户。

InterSystems 数据平台总监 Scott Gnau 称："通过在 InterSystems IRIS 中扩展对 Python 的完全本地支持，我们创建了一个非常强大的组合。Python 开发者可以快速开发新的应用程序，因为 Python 在我们强大的数据平台内核中被视为第一类对象。"

SPAR 软件解决方案国际总监 Gerd Karnitschnig 称："作为中欧增长最快的食品杂货连锁店之一，奥地利 SPAR 对应用程序开发的性能和速度的要求比较高，以满足我们大量的商店服务需求。在本地结合使用 Python 与 InterSystems IRIS 数据平台，有助于我们利用现有和未来的应用程序中的大量 Python 库。这将扩展我们已经在 InterSystems 技术中体验到的丰富的数据库管理、集成和分析能力，同时加快开发和价值实现速度。"