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兼具高算力与低功耗,全方位解读联发科天玑高能效 AI 技术

发表于:2024-12-18 作者:创始人
编辑最后更新 2024年12月18日,当下 AI 技术在智能手机中无处不在, 从 AI 拍照到语音助手处处都有 AI 的身影, 对于终端厂商来说, 甚至成为了提升手机体验的焦点。但实际上,AI 既是硬件也是软件, 同样会考虑功耗, 因此如

当下 AI 技术在智能手机中无处不在, 从 AI 拍照到语音助手处处都有 AI 的身影, 对于终端厂商来说, 甚至成为了提升手机体验的焦点。但实际上,AI 既是硬件也是软件, 同样会考虑功耗, 因此如何高效运用 AI 技术为用户带来体验提升, 对行业来说是机遇也是挑战。

近日, 联发科展示了一系列的天玑旗舰技术, 其中"高能效 AI"颇为抢眼。当下, 高能效 AI 在手机的全场景应用中正在发挥重要作用, 伴随 AI 技术发展的趋势与挑战, 行业已取得阶段性成果, 智能手机 AI 的发展方向已愈加清晰, 这也是近年来联发科天玑 5G 移动平台 AI 技术取得出色成绩的重要原因。

多年深耕 AI, 联发科持续领跑行业

近年来, 随着联发科在 AI 领域的不断深耕与投入, 其在 AI 领域始终保持着强劲的发展势头, 这也使得联发科天玑 5G 移动平台的 AI 表现持续领跑行业。在这期间, 联发科陆续在其芯片中集成了包括 AI 人脸侦测引擎、AI 高动态范围影像、AI SDR 转 HDR 等一批先进技术, 不仅丰富了天玑移动平台中的 AI 功能, 同时还推动了影像、视频等技术的革新, 为用户带来了更为智能、有趣、个性化的 AI 体验。

正是深厚的 AI 底蕴, 构成了联发科在 AI 领域的强劲竞争力, 包括天玑 1000 + 在内的多款移动平台先后登顶苏黎世 AI-Benchmark 的移动芯片排行榜。

联发科独立 AI 处理器发展到 APU 3.0, 拥有六核核心, 可以充分发挥混和精度优势, 灵活运用整数精度与浮点精度运算, 达到更高的 AI 应用能效。结合 AI 多任务调度机制, 通过 AI 降噪、AI 曝光、AI 物体追踪等 AI 技术的高度融合, 为用户带来"急速夜拍"和"超级全景夜拍"等拍照新体验。此外, 通过 AI 多人实时分割技术, 还可实现多人的背景替换、多路人移除等手机视频拍摄特效, 可完全满足 4K 分辨率视频创作。凭借这些强劲的应用表现, 运行在联发科天玑 1200 中的 APU3.0 在行业中一直处于领先地位。

每瓦有效 AI 性能成确保并提升用户长时间稳定体验的关键指标

一直以来, 用户评价 AI 优劣通常是从"跑的是否顺畅"以及"长时间使用是否发烫"两个维度进行。事实上从工程师的角度来看, 评价 AI 优劣主要是从"执行一个或多个 AI 模型的速度和准确度"以及"消耗的资源越少越好"两个维度着手。两者有着相同的部分, 也有不同的考量。

每瓦有效 AI 性能才是确保并提升用户长时间稳定体验的关键指标 (图源网络)

近期, 联发科提出了"相比峰值 AI 算力, 每瓦有效 AI 性能才是确保并提升用户长时间稳定体验的关键指标"的观点, 引发了业界的广泛关注。众所周知, 功耗和发热一直是移动平台性能释放的瓶颈, 这点在人工智能领域也是一样的。

在反映 AI 性能和功耗的 Al Burnout 测试中, 搭载 APU 3.0 的天玑 1200 获得了接近 450 帧/秒的成绩, 同时温度一直保持在 40℃以下, 而竞品帧率不足 250 帧/秒, 温度直接冲上了 45℃, 证明了联发科高能效 AI 在功耗和性能方面的强大表现。

正是得益于如此强劲的 AI 算力和低功耗表现, 今年多款旗舰手机均搭载了天玑 1200 5G 移动平台,AI 体验受到了用户、媒体的一致好评。知名 IT 媒体泡泡网表示,(天玑 1200-vivo) 在摄影场景下的 AI 算力和功耗方面都有出色的表现。KOL 鸡哥侃科技在体验完搭载天玑 1200-vivo 的 vivo X70 后同样表示,"实际拍摄中的表现, 不仅降低了处理照片视频过程中的能耗, 还能带来更长更高效的拍摄体验"。

高能效 AI 成未来趋势

正如前文所述, 独立的 APU 已成 AI 时代的刚需。独立的 APU 的 AI 能效表现大于 GPU 和 CPU, 因此在功耗有限的情况下, 只能使用 APU 来计算以保证高能效 AI 表现。

此外, 要发挥 AI 的有效算力, 高效率的多任务处理是重要的指标, 随着应用越来越复杂, 需要多个 AI 模型一起运算, 才能带来高效表现。

联发科为 APU 量身定制了专用的 NeuroPilot 软件平台, 支持像 TensorFlow、TF Lite、Caffe 这样的主流框架, 令算法可以快速的跑在 APU 上。同时, 优化后的软件层支持模型多任务处理, 并提供 Platform-aware 工具链, 算法开发初期就可以针对平台做优化。

APU 硬件方面, 联发科通过 APU 架构改进从而提升效能, 并且可提供 APU 与各处理器间的协同合作, 下一代 APU 架构将追求更优异的功耗表现。通过联发科 NeuroPilot 人工智能平台与独立 AI 处理器 APU 的配搭, 二者结合可实现高能效 AI 表现。用高能效 AI 实现 AI 人脸侦测引擎、AI 高动态范围影像, 包括 AI 降噪、AI 景深、AI 快门、AI 白平衡、AI 物体追踪、AI 多人虚化、AI 流媒体画质增强等多种 AI 拍照和视频应用。

未来天玑旗舰 AI 布局, 联发科 NeuroPilot 人工智能平台与独立 AI 处理器 APU

此外, 联发科天玑系列 5G 移动平台的 AI 技术将全面且深入地覆盖拍照、摄像、显示、游戏等应用方向, 以领先的高能效 APU 处理器架构搭配多任务处理技术来提升有效 AI 算力, 并结合硬件、软件满足终端更丰富的 AI 应用需求, 以高能效 AI 为用户带来全场景体验升级。

不难预见, 随着天玑 5G 移动平台 AI 技术的不断演进, 将能更好的满足手机市场对高能效 AI 的使用需求, 下一代天玑旗舰也将延续这个优势, 为用户带来全场景 AI 体验。

2022-05-06 13:55:59
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