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'content' => '...斯拉表示，V10.11 采用了对其他车辆转弯或合并位置的更<em><em>准确</em><em>预测</em></em>，减少了不必要的减速。该公司还表示，V10.11 改善了车辆的路权理解，这在地图不<em>准确</em>的情况下非常重要。更重要的是，FSD Beta V10.11 对检测道路使用者中的弱势群...',
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'description' => 'AI 在生物学领域再次立功了。今天，Science 封面刊登了 AI 在预测 RNA 分子结构上的重大进展。来自斯坦福大学的研究团队，使用一种叫做 ARES 的几何深度学习，在预测 RNA 三级结构上',
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'content' => '...几何深度学习，在<em>预测</em> RNA 三级结构上达到了前所未有的<em>准确</em>度。一个月前，AlphaFold 2 <em>预测</em>人类 98.5% 的蛋白质，惊艳了全世界。但是与蛋白质相比，同样是生物分子的 RNA，人类对它的研究主要还停留在二级结构上，对三级结构...',
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'description' => '多年之后，当人们总结这些年的 AI 浪潮，最具应用价值突破的会是什么？不会是 2016 年 AlphaGo 下棋超过人类最强棋手李世石，而会是 AlphaFold2 准确预测了「蛋白质折叠」。▲ 图自',
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'content' => '...年 AlphaGo 下棋超过人类最强棋手李世石，而会是 AlphaFold2 <em><em>准确</em><em>预测</em></em>了「蛋白质折叠」。▲ 图自 DeepMind2020 年 12 月的「蛋白质结构<em>预测</em>比赛（CASP）」上，DeepMind 的 AlphaFold2 算法<em>预测</em>取得第一名，达到了实验解析的精度。DeepMind 的 ...',
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'description' => 'AlphaFold 和 RoseTTAFold 等 AI 的横空出世，可以说打开了蛋白质预测新世界的大门。而现在，依靠这俩 AI 模型的"组合拳"，科学家们又有了新的突破：首次确定了超过 100 种"',
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'content' => '...论文还提及，RoseTTAFold 团队设计了一个双轨道模型，虽然<em>准确</em>率有所损失，但在计算时间上要比 AlphaFold 快 100 倍。而通过实验，研究人员认为，采用双轨注意力机制的 AlphaFold 在<em>预测</em>蛋白质复合体方面会有更高的<em>准确</em>率。因此，...',
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'content' => '...分类的训练示例数量（这比在仅有少量训练示例的情况下<em><em>准确</em><em>预测</em></em>函数要困难得多）。他们还评估了最广泛使用的基线模型和评估设置的性能，特别是以下基线模型：(1) BLAST，一种使用序列比对来测量距离和推断函数的最近邻方...',
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'title_highlight' => 'AI 一小时<em>预测</em>出奥密克戎变体结构，误差仅半个原子直径',
'content' => '...，便在近日发布了其最新研究成果：利用 AI 技术，几乎<em>准确</em>地<em>预测</em>了奥密克戎的复杂结构。他们的工作可以说是"站在巨人的肩膀上"，具体而言，就是利用 AlphaFold2 和 RoseTTAFold，由此<em>预测</em>出了 3D 蛋白质结构。在论文中，Ford 对研...',
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'content' => '...，该模型可在线搜索问题组织答案，并添加引用来源，更<em>准确</em>地回答开放式问题。在回答问题时，WebGPT 可以通过浏览器进行搜索，在不同链接中寻找相关答案，并在最后组织答案时，将引用来源标注上去，使得答案来源的<em>准确</em>...',
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'content' => '...出货量已经显示出最小的增长，让我们对市场状况有了更<em>准确</em>的看法。世界上最大的市场--中国、美国和西欧地区--仍将比 2019 年有所下降，但印度、日本、中东和非洲等地区增长中的市场正在推动复苏。"IDC 还表示，5G 仍然是升...',
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'content' => '...化推断指尖的轨迹。然后，仅通过智能手表就可以高效、<em>准确</em>地将推断出的轨迹识别为相应的字符。为了加快拼写速度，他们还给系统配上了单词<em>预测</em>和推荐功能。<em>预测</em>单词会显示在手表屏幕的四个方向，我们可以将手表向上下...',
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